UX Discovery - януари 2026
Умения, които ще придобиеш
- Сравнителен анализ и проучване на конкурентите
- Провеждане на проучвания и интервюта
- Дефиниране на продукт и работен поток
- Създаване на Card Sorting Tree Test
- Работа с UX Writing
- Създаване на User Flow диаграми
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Introduction & UX Discovery Defined -
Introduction & UX Discovery Defined
• Course Structure, Expectations and Tools;
• Where UX Discovery Sits In The Overall UX Process & Program;
• Double Diamond: Discover, Define, Develop and Deliver;
• Difference Between "Problem Finding" and "Problem Solving";
• Using AI To Generate Research Questions & Competitive Analysis.
Дата: 5 януари (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
The Evolution of UX Thinking: From Ergonomics to AI -
The Evolution of UX Thinking: From Ergonomics to AI
• Why UX History Matters?;
• Principles that Never Change;
• Technology Shifts & Design Responses;
• AI and the Next UX Paradigm;
• Reflection/Recorded Demo.
Дата: 7 януари (сряда), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Understanding Users & Context -
Understanding Users & Context
• UX Research Landscape: Generative vs. Evaluative and Primary vs. Secondary Personas, Empathy Maps and Jobs-to-Be-Done;
• Exercise: Create Proto-Personas for a Chosen Problem Domain;
• Auto-Generating Proto-Personas & Empathy Maps From Raw Data.
Дата: 12 януари (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
UX Research Methods in Practice -
UX Research Methods in Practice
• Planning Interviews & Observations;
• Structuring Questions, Ethics and Bias Awareness;
• Role-Play: Run a Short Discovery Interview and Synthesize Findings;
• Summarizing Transcripts with AI and Extracting Themes.
Дата: 14 януари (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Information Architecture & Nav Patterns -
Information Architecture & Nav Patterns
• IA as the Skeleton of UX;
• Card Sorting and Tree Testing;
• Navigation Models: Hub-And-Spoke, Nested, Dashboard, Tabbed, etc;
• Common IA Mistakes.
Дата: 19 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop: IA & Navigation -
Workshop: IA & Navigation
• Group Exercise: Card Sorting with Sticky Notes or Digital Tools;
• Drafting Sitemap & Proposing Navigation Flows;
• Peer Critique;
• AI-Assisted Sitemap Visualization.
Дата: 21 януари (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
OOUX & Interaction Design Basics -
OOUX & Interaction Design Basics
• Thinking in Objects Vs. Screens;
• Object Mapping, Actions and Relationships;
• Interaction Design Principles (Affordance, Feedback, Mapping and Constraints);
• Example Walk-Through of OOUX in a Real Product;
• AI for Mapping Object Relationships.
Дата: 26 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop: OOUX Sprint -
Workshop: OOUX Sprint
• Students Create an Object Map for Their Project;
• Translate Objects into Interaction Flows;
• Generating Multiple Object-Relationship Diagrams With AI.
Дата: 28 януари (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Wireframing and User Flows -
Wireframing and User Flows
• Sketching & Low-Fidelity Wireframes;
• Why Fidelity Matters and Wireframes Vs. Prototypes?;
• Annotating and Communicating Wireframes;
• User Flows Based on Key Tasks;
• AI-Assisted Wireframing.
Дата: 2 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Journey Mapping & Wireframing -
Journey Mapping & Wireframing
• Sketching & Low-Fidelity Wireframes;
• Why Fidelity Matters and Wireframes Vs. Prototypes?;
• Annotating And Communicating Wireframes;
• User Flows Based on Key Tasks;
• AI to Generate Variant Wireframes, Annotations and Usability Feedback.
Дата: 4 февруари (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Preparing Discovery for Stakeholders -
Preparing Discovery for Stakeholders
• Synthesizing Findings: Affinity Mapping, HMW Questions and Prioritization Frameworks;
• How to Present Discovery Artifacts to Non-Designers?;
• AI as a Storytelling Assistant, Slide Deck Drafts and Report Summaries.
Дата: 9 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
• Student Project Presentations;
• Peer and Instructor Feedback;
• Reflection On UX Discovery Vs. Implementation;
• Exam Prep Demo;
Дата: 11 февруари (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 17 февруари до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 14 февруари и 17 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 14 февруари до 16:00 часа на 17 февруари.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 март до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 7 март и 10 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 март до 16:00 часа на 10 март.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева/€ 10.23 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
За кого е подходящ курсът?
Необходими умения:
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 3 януари. Обучението стартира на 5 януари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
Кога и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 17 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 14 и 17 февруари.
Ще получа ли сертификат след изпита?
След преминаване на изпита, ще придобиете сертификат от СофтУни, ако получите оценка над Мн. добър 5.00 от практическата част, а също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение", валидно в целия Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК.

Има ли допълнителни изисквания?
Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:
Софтуер:
• Figma.
Колко струва обучението в курса и какво включва?
Онлайн
280 лв.Онлайн обучение с видео уроци, достъпни по всяко време
Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси
Помощ от ментор за усвояване на учебния материал
Достъп до затворена Facebook група с курсистите
Явяване на изпит (редовен), сертификат и удостоверение
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 12 януари).
Добриян Добрев
Преподавател